動(dòng)態(tài)與觀點(diǎn)
華西醫(yī)院李為民教授團(tuán)隊(duì)獲得國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)——
前不久，在北京舉辦的2020年度國家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)大會(huì)上，四川大學(xué)華西醫(yī)院（下稱華西醫(yī)院）呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科李為民教授帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的項(xiàng)目“肺癌早期精準(zhǔn)診斷關(guān)鍵技術(shù)的建立與臨床應(yīng)用”獲得2020年度國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。
肺癌是目前最常見的惡性腫瘤之一，其發(fā)病率和死亡率呈逐年上升趨勢。當(dāng)今醫(yī)院各類檢查設(shè)備越來越先進(jìn)，但仍存在無法精準(zhǔn)診斷篩查早期肺部小結(jié)節(jié)是不是肺癌的難題，那么如何打破早期肺癌漏診的瓶頸？
從源頭推動(dòng)早期篩查
早期肺癌患者5年生存率可達(dá)92%以上，但晚期肺癌患者生存率僅有5.8%。曾經(jīng)一位患者的慘痛教訓(xùn)，讓李為民把目光瞄準(zhǔn)了肺癌早篩早診。這位44歲的女性患者在2013年體檢時(shí)發(fā)現(xiàn)2.5毫米的淡薄小結(jié)節(jié)影，當(dāng)時(shí)被漏診；2014年復(fù)查時(shí)結(jié)節(jié)直徑已經(jīng)增大至7毫米，仍未處理；2015年結(jié)節(jié)增大為27毫米，經(jīng)診斷為肺部腺癌；2017年發(fā)現(xiàn)了肺癌術(shù)后雙肺轉(zhuǎn)移，2019年患者去世?！叭绻?014年復(fù)查發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)增大時(shí)就處理，那么她大概率能夠被治愈?！崩顬槊裾J(rèn)為。
“以前，我們總認(rèn)為吸煙者、45歲以上人群為肺癌高危人群，但非吸煙人群也應(yīng)該是重點(diǎn)篩查對(duì)象，肺癌正在年輕化?！崩顬槊窠榻B。目前美國及歐洲各國把年齡大于55歲的重度吸煙者作為肺癌高危人群，納入低劑量螺旋CT肺癌篩查范疇。然而我國肺癌高危人群年齡逐漸年輕化，數(shù)據(jù)顯示，非吸煙肺癌患者的比例接近50%，小于40歲和小于55歲肺癌患者的比例分別為13.2%和56.7%。對(duì)此，李為民對(duì)40歲以上部分成都市居民進(jìn)行問卷調(diào)查，其中竟然有約20％以上的人為肺癌高危人群。如果肺癌篩查按照國外標(biāo)準(zhǔn)，將會(huì)導(dǎo)致一半以上的肺癌患者漏診。
為探索我國與國外肺癌高危人群差異，李為民帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)對(duì)肺癌患者家族進(jìn)行深入研究，發(fā)現(xiàn)了年輕非吸煙肺癌患者新融合突變基因，即年輕非吸煙群體也被納入肺癌高危人群。“對(duì)肺癌高危人群進(jìn)行低劑量螺旋CT肺癌篩查可以發(fā)現(xiàn)早期可治愈的肺癌，肺癌死亡率可降低20％?！辫b于此，團(tuán)隊(duì)提出，應(yīng)將40歲以上人群納入低劑量螺旋CT肺癌篩查范疇。李為民帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在四川綿陽等地利用移動(dòng)車載CT對(duì)超過3.15萬人進(jìn)行篩查，篩查出了200多例早期肺癌患者。為幫助患者，李為民及其團(tuán)隊(duì)以5G信息平臺(tái)及影像云為支撐，確立了“華西醫(yī)院-縣醫(yī)院-社區(qū)醫(yī)院”三級(jí)協(xié)同體系，再由華西醫(yī)院的專家從技術(shù)上支持縣醫(yī)院或社區(qū)醫(yī)生的診斷及處理方案的制定，建立了華西區(qū)域醫(yī)療肺結(jié)節(jié)/肺癌全程管理生態(tài)圈。圍繞肺癌篩查相關(guān)技術(shù)，李為民及其團(tuán)隊(duì)提交了名為“FAM172A自身抗體檢測試劑在制備肺癌篩查試劑盒中的用途”“一種肺癌篩查試劑盒”等數(shù)十件相關(guān)專利申請(qǐng)，推動(dòng)了肺癌早期規(guī)范篩查。
目前，團(tuán)隊(duì)通過研究已將肺癌高危人群定義為大于等于40歲、吸煙或曾經(jīng)吸煙、有職業(yè)暴露史、有家族遺傳史等人群。對(duì)這部分人群使用低劑量螺旋CT篩查已被寫入《肺癌篩查與管理中國專家共識(shí)》，并被納入《健康中國行動(dòng)（2019—2030年）》。
AI輔助實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)診斷
“創(chuàng)新”二字是李為民在醫(yī)學(xué)研究路上一直堅(jiān)持的信條。實(shí)現(xiàn)了早期規(guī)范篩查后，李為民開始在精準(zhǔn)診斷肺癌之路上深耕。為突破肺癌早期儀器篩查不準(zhǔn)確的難題，李為民帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)對(duì)臨床、病理等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)提取，建立了4.1574萬例大樣本肺癌臨床智能病種庫，并提交了名為“一種確定肺癌臨床病種庫文本實(shí)體的方法及裝置”的專利申請(qǐng)，實(shí)現(xiàn)病種庫的可視化、結(jié)構(gòu)化、智能化，為創(chuàng)新新型影像技術(shù)提供大數(shù)據(jù)支撐。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)挖掘CT圖像數(shù)字化信息，提取了病灶紋理、小波、形狀、強(qiáng)度等485個(gè)特征，與臨床、病理、基因等信息相關(guān)聯(lián)，構(gòu)建了基于影像技術(shù)的非侵入性肺癌診斷預(yù)測模型，大幅提高了預(yù)測的準(zhǔn)確性。
有了大數(shù)據(jù)和預(yù)測模型的支撐，針對(duì)肺部小結(jié)節(jié)容易被漏診、性質(zhì)難以判斷等問題，李為民帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)了肺癌AI輔助診斷系統(tǒng)。運(yùn)用該系統(tǒng)，1分鐘即可實(shí)現(xiàn)結(jié)節(jié)定位識(shí)別和定性輔助診斷，對(duì)3毫米至5毫米肺小結(jié)節(jié)檢出準(zhǔn)確率達(dá)98.8%。
該套肺癌AI輔助診斷系統(tǒng)于2016年開始在華西醫(yī)院、達(dá)州市中心醫(yī)院等全國155家醫(yī)院使用，既提高了胸部CT閱片效率，也減少了肺部小結(jié)節(jié)漏診率，對(duì)實(shí)現(xiàn)肺癌早期診斷同質(zhì)化發(fā)揮了重要作用。
“對(duì)肺癌進(jìn)行早期篩查診斷，不僅能夠減少醫(yī)療費(fèi)用開支，更重要的是能提高患者的生活質(zhì)量?！崩顬槊癖硎尽＠顬槊窦捌鋱F(tuán)隊(duì)通過一系列的技術(shù)創(chuàng)新，不僅破解了肺癌早期診斷難題，更推動(dòng)了我國肺癌精準(zhǔn)診療的規(guī)范化進(jìn)程。
